아마존, 21년 만에 '미케니컬 터크' 종료…AI가 뒤바꾼 크라우드 노동의 끝

아마존이 자사의 대표적인 크라우드 노동 마켓플레이스 미케니컬 터크의 문을 닫는다. 회사는 내부 프로그램·서비스 점검 끝에 서비스를 2026년 9월 30일 종료하기로 했다고 밝혔다. 앞서 7월 30일에는 신규 고객 접수를 이미 닫았고, 같은 시점에 AWS 세이지메이커 그라운드 트루스(SageMaker Ground Truth), 아마존 오그멘티드 AI(A2I) 등 인접 데이터 라벨링 서비스도 함께 정리 수순에 들어갔다.

'인공 인공지능'이라 불린 20년

미케니컬 터크는 2005년 출범했다. 완전 자동화가 어려운 소규모 작업 — 이미지 분류, 문장 감정 라벨링, 오디오·영상 전사, 설문 응답, 과거엔 캡차(CAPTCHA) 해결까지 — 을 잘게 쪼개 전 세계 작업자에게 맡기고, 건당 몇 센트를 지급하는 구조였다. 아마존은 이 작업 단위를 '인간 지능 작업(Human Intelligence Task, HIT)'이라 불렀다.

이름의 유래부터 상징적이다. 18세기 유럽을 순회했던 체스 두는 기계 '터크(The Turk)'는 사실 내부에 사람이 숨어 조종하던 사기극이었다. 베이조스는 이 역사를 빗대 MTurk를 "인공 인공지능"이라 표현했다. 기계처럼 보이지만 실제로는 사람이 돌리는 지능이라는 뜻이다. 실제로 MTurk는 'AI인 척하지만 뒤에서 사람이 처리하는' 수많은 제품의 숨은 엔진으로 쓰였다.

왜 지금 접는가

표면적 이유는 '쇠퇴'다. 아마존은 신규 기능 투자를 사실상 멈춘 상태였고, 그사이 전문 데이터 라벨링 시장이 급성장했다. AI 학습 데이터를 다루는 스케일 AI(Scale AI), 머코어(Mercor), 프롤리픽(Prolific) 같은 신흥 업체들이 더 나은 단가와 품질 관리, 전문 인력 풀을 앞세워 작업자와 고객을 끌어갔다.

역설도 있다. 2018년부터 아마존은 MTurk를 신경망 학습용 데이터 주석(annotation) 도구로 재포지셔닝했는데, 정작 2023년 한 분석에서는 플랫폼 작업자의 33~46%가 대형언어모델(LLM)을 써서 과제를 대신 처리하고 있던 것으로 나타났다. '사람이 라벨링한 데이터'라는 전제 자체가 흔들린 것이다. AI를 학습시키려 사람을 고용했더니, 그 사람이 다시 AI에게 일을 시키는 '뱀이 제 꼬리를 무는' 구조가 됐다.

크라우드 노동의 다음 장

MTurk의 종료는 단순한 서비스 하나의 폐기가 아니다. AI 붐이 오히려 그 AI를 떠받쳐 온 저임금 인간 노동의 오래된 형태를 밀어내고 있다는 신호다. 학습 데이터의 품질 요구가 높아지면서 시장은 '값싼 대량 크라우드'에서 '검증된 전문 라벨러'로 이동하고 있다. 동시에 모델 자체가 데이터 생성·주석의 상당 부분을 대신하기 시작했다.