미국과 중국이 인공지능을 놓고 상설 대화 창구를 두는 방안을 논의했다. 스콧 베선트 미 재무장관은 9월 20일(현지시간) 뉴욕에서 허리펑 중국 부총리와 회담한 뒤 기자들에게, 양측이 'US-China AI 대화'로 불리는 소통 방식을 마련하는 문제를 다뤘다고 밝혔다. 이번 회담은 24일 백악관에서 예정된 트럼프-시진핑 정상회담의 사전 정지 작업 성격을 띤다.
미국이 내놓은 '사고 통보' 제안
베선트 장관은 "미국은 양국 간 통보 메커니즘을 두자고 제안했다"고 말했다. 이 통보는 잠재적 '사고(incident)', 즉 "AI에서 비롯돼 국가안보 수준으로까지 번지는 상황"을 대상으로 한다는 것이 그의 설명이다. 그는 "우리는 공동의 목표와 공동의 위협에 대한 공유된 인식을 원한다"며, 세계 1·2위 AI 강국 사이의 관계를 "불투명한 상태에서 더 투명한 쪽으로 옮기는 일이 매우 중요하다"고 강조했다. 양측은 이 사안을 놓고 다시 만나기로 합의했다.
미국 측 스콧 베선트 재무장관 (제이미슨 그리어 USTR 동석)
중국 측 허리펑 부총리
핵심 제안 국가안보급 AI '사고' 상호 통보 메커니즘
후속 양측 재회동 합의 · 9월 24일 트럼프-시진핑 백악관 회담에 상정
왜 지금, 경쟁국끼리 협력인가
이번 논의는 갈수록 강력해지는 AI 시스템이 인류에 실존적 위험을 초래할 수 있다는 우려가 양국 모두에서 커지는 가운데 나왔다. 기술 패권을 둘러싼 경쟁이 치열해질수록 역설적으로 최소한의 안전 협력 유인은 커진다. 다만 트럼프 대통령은 AI 개발 속도를 늦추라는 요구에는 선을 그어 왔다. 개발을 늦추면 중국이 미국 기업을 따라잡을 여지를 준다는 논리다. '경쟁은 그대로 두되, 사고는 서로 알리자'는 이번 제안의 구도가 여기서 나온다.
중국 측 반응과 남은 변수
중국 관영 신화통신은 짧은 결과 발표에서 양측이 "이전 협의에서 도출한 합의 이행, 양자 무역·투자 촉진 등 상호 관심사인 핵심 경제·무역 현안을 논의했다"고 전했다. 신화는 양국 당국자가 "AI 관련 사안"에 대한 대화도 나눴다고 덧붙였으나 구체적 내용은 공개하지 않았다. 결국 이번 통보 메커니즘이 실제 제도로 안착할지는 24일 정상회담에서 트럼프·시진핑 두 정상이 어떻게 받아들이느냐에 달려 있다.
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 성격 | 구속력 있는 협정이 아닌, 소통 창구·통보 메커니즘 '제안' 단계 |
| 적용 범위 | 국가안보 수준으로 번지는 AI '사고'에 한정 |
| 미국 입장 | 경쟁 속도는 유지, 안전 관련 투명성은 확대 |
| 중국 입장 | "AI 관련 사안 논의" 확인, 세부는 비공개 |
| 다음 단계 | 9월 24일 트럼프-시진핑 백악관 회담 상정 · 양측 재회동 합의 |
의미와 전망
미·중이 AI를 정상회담 의제로 공식화하고 상시 소통 채널을 논의했다는 사실 자체가 이례적이다. 그동안 양국의 AI 접점은 수출통제(칩·장비)와 상호 규제 위주였는데, 이번엔 처음으로 '안전 사고 통보'라는 협력 프레임이 등장했다. 물론 이는 아직 제안 단계이고, 무엇을 '국가안보급 사고'로 볼지에 대한 정의부터 검증·집행까지 넘어야 할 문턱이 많다. 그럼에도 세계 AI 규범이 진영 대결로만 흐르지 않을 최소한의 여지를 남겼다는 점에서, 24일 정상회담의 결과가 향후 국제 AI 거버넌스의 방향을 가늠할 시금석이 될 전망이다.
· [보도·해설] Euronews — 미·중, 공동 우려 소통 위한 'AI 대화' 추진 (AP 인용)
· [보도·해설] CNN Business — 베선트, 시-트럼프 회담 앞두고 대중국 회담서 AI 안전 통보 제안
· [보도·해설] The Detroit News — 베선트, 허리펑 부총리 회담서 미·중 AI 안전 통보 제안
- 베선트 미 재무장관, 9월 20일 뉴욕서 허리펑 중국 부총리 회담 후 'US-China AI 대화' 신설 논의 공개
- 미국, 국가안보급 AI '사고'를 상호 통보하는 메커니즘 제안 — 양측 재회동 합의
- 9월 24일 트럼프-시진핑 백악관 회담을 앞둔 사전 조율 성격
- '경쟁은 유지, 안전 투명성은 확대' — 개발 속도 제한이 아닌 위기 통보 핫라인에 가까움
- 아직 제안 단계로 '사고' 정의·검증·집행 등 과제 산적, 정상회담 결과가 국제 AI 거버넌스 방향 좌우