BMS, 엔비디아 '베라 루빈' 슈퍼컴 도입…제약사 첫 신약개발 AI 팩토리

브리스톨 마이어스 스퀴브(BMS)가 7월 20일(현지시간) 엔비디아의 차세대 베라 루빈 아키텍처 기반 DGX 슈퍼팟을 새로 구축한다고 발표했다. 이 시스템은 8대의 DGX 베라 루빈 NVL72로 구성되며, 엔비디아는 이를 "생명과학 업계에서 가장 강력하고 전력 효율이 높은 AI 클러스터"라고 소개했다. BMS는 베라 루빈 기반 슈퍼팟을 도입하는 첫 생명과학 기업이다.

핵심은 '더 큰 모델'이 아니라 '모두를 위한 연산'

이번 발표에서 가장 눈에 띄는 대목은 하드웨어 사양보다 접근 방식이다. BMS 리서치 비즈니스 인사이트·기술 담당 부사장 에린 데이비스(Erin Davis)는 이 통합 시스템을 "슈퍼듀퍼팟(SuperDuperPOD)"이라 부르며 "소수 연구자에게만 슈퍼컴을 주는 게 아니라, 말 그대로 모든 과학자에게 개방한다. 누구도 기다릴 필요가 없고, 한계를 통보받지 않는다"고 말했다.

무엇을 바꾸나 — '예측 우선(Predict First)'과 통합 데이터 평면

BMS는 약 3년간 기존 DGX 슈퍼팟을 운영하며 성과를 축적해 왔다. AI 기반 타깃(약물 표적) 발굴은 이미 수작업 대비 수 주(週)의 시간을 절감해, 연구자가 더 높은 가치의 과학적 판단에 집중하도록 돕고 있다. BMS 팀은 AI로 암 유발 단백질을 선택적으로 분해하도록 설계된 'CELMoD' 화합물 라이브러리를 확장해, 혈액암을 비롯한 여러 질환에서 새로운 표적과 후보물질의 문을 열었다.

1월 치료제 발굴 과학 부문 수석부사장(SVP)으로 역할을 확대한 파얄 셰스(Payal Sheth)는 리드 최적화 단계에 '예측 우선(Predict First)' 방법론을 적용한다고 설명했다. 설계 단계 예측으로 원하는 물성 조건에 맞지 않는 분자를 걸러내, 성공 확률이 가장 높은 분자에 실험 자원을 집중한다는 것이다.

왜 중요한가 — 경쟁의 무게중심이 '인프라'로

이번 도입은 AI 경쟁이 모델 벤치마크를 넘어 '연산 인프라 확보'로 이동하고 있음을 보여주는 또 하나의 신호다. 베라 루빈은 메가와트당 성능을 크게 끌어올려, 전력 소비를 비례적으로 늘리지 않고도 더 크고 정교한 워크로드를 돌릴 수 있게 한다. 데이비스는 대규모 분자 예측과 자체 파운데이션 모델 구축으로 기존 자원이 "포화 상태"라며, 신규 시스템에 이미 소분자·대분자 설계부터 임상 응용, 디지털 트윈까지 워크로드 배분 계획을 매핑해 뒀다고 밝혔다.

전망

BMS는 이 접근을 '하이브리드 지능(hybrid intelligence)'으로 규정한다. 데이터 집약적 실행은 연산 시스템이 맡고, 방향 설정·해석·깊은 전문성이 필요한 판단은 인간 연구자가 책임진다는 개념이다. 셰스는 "인간의 직관은 대체되는 게 아니라 더 정량적인 통찰과 예측으로 증강된다"고 강조했다. 제약사가 클라우드 사업자·AI 연구소를 넘어 엔비디아 최신 인프라의 주요 구매자로 부상한 만큼, 과학·산업 영역으로의 고성능 컴퓨팅 확산은 당분간 이어질 전망이다.