구글, 제미나이 3.5 Pro 출시 연기…'코딩 성능'이 발목 잡았다

블룸버그는 7월 16일(현지시간) 구글이 차세대 플래그십 AI 모델 '제미나이 3.5 Pro'의 출시를 수 개월 늦추고 있으며, 그 핵심 원인이 '코딩 성능'이라고 보도했다. 구글은 지난 5월 개발자 콘퍼런스 I/O 2026에서 제미나이 3.5 Flash를 공개하며 Pro 버전은 6월에 내놓겠다고 밝혔지만, 그 시한은 아무런 업데이트 없이 지나갔다.

무엇이 문제였나 — 코딩

구글이 연기를 택한 이유는 분명하다. 블룸버그에 따르면 구글은 "특히 코딩 영역에서 제미나이 3.5 Pro의 역량을 끌어올리기 위해 시간을 들이고 있다". 실제로 구글은 6월 말 코딩 능력을 개선하기 위해 모델 학습에 쓰이는 데이터를 손봤지만, 그 결과는 "실망스러웠다"고 전해졌다. I/O에서 "큰 개선을 보이고 있다"고 자신했던 것과 달리, 발표와 출시 예정 시점 사이에 개발이 사실상 리셋된 셈이다.

시간표로 본 지연

구글은 공식 입장에서 "현재 3.5 Pro와 업그레이드된 Flash 모델, 그 밖의 모델들을 파트너들과 함께 테스트하고 있다"며 "다양한 모델을 빠르게 출시하면서도 고객에게 비용 효율적으로 유지하고 있다"고 밝혔다. 즉 출시를 접은 것이 아니라 완성도를 끌어올리는 단계라는 설명이다.

왜 코딩이 관건인가

코딩은 최근 프런티어 AI 경쟁의 핵심 전장이 됐다. 구글 내부에서도 AI 코딩 도구 의존도가 빠르게 높아지고 있는데, 순다르 피차이 CEO는 4월 클라우드 넥스트에서 구글의 신규 코드 중 75%가 AI로 생성되고 엔지니어가 승인하는 방식이라고 밝힌 바 있다. 지난가을 50%에서 크게 오른 수치다. 그만큼 코딩 성능은 제품 경쟁력이자 자사 개발 생산성과 직결된다.

내부 기류와 과제

블룸버그 보도에는 구글 내부의 불안도 담겼다. 일부 엔지니어는 회사가 더 빠른 경쟁사에 밀리고 있다고 우려하며, 반대로 "중요한 코드는 사람이 직접 작성해 구글 표준을 지켜야 한다"는 순수주의적 입장을 고수하는 엔지니어도 있는 것으로 전해졌다. 여기에 사내 AI 도구가 연산 용량 제약에 부딪히고, 흩어져 있는 내부 AI 코딩 도구를 하나로 통합하려는 작업도 진행 중이다. DeepMind(AI Studio), 클라우드(Vertex), 안드로이드 팀(Android Studio)이 각자 코딩 도구를 운영해 온 구조적 분산도 과제로 남아 있다.

의미와 전망

제미나이 3.1 Pro가 2월 모델인 만큼, 3.5 Pro의 지연은 구글 플래그십 라인업의 공백을 실질적으로 늘린다. 관건은 구글이 완성도와 속도 사이에서 균형을 어떻게 잡느냐다. 서둘러 미완성 모델을 내놓기보다 코딩 신뢰성을 확보한 뒤 출시하겠다는 선택은 합리적이지만, 그사이 경쟁사가 개발자 생태계를 굳히면 되돌리기 어려운 격차가 생길 수 있다.