- Moonshot AI가 2.8조 파라미터 규모의 Kimi K3를 공개했다. 역대 공개된 오픈웨이트 AI 모델 중 가장 큰 규모다.
- Arena.ai 프론트엔드 코딩 리더보드에서 Claude Fable 5·GPT-5.6 Sol 등 미국 최고 모델을 모두 제치고 1위를 기록했다.
- 전체 가중치는 7월 27일 공개 예정이며, Arena CEO는 "올해 AI 분야 최대 출시"라고 평가했다.
"제2의 DeepSeek 모멘트"
2025년 1월 DeepSeek R1이 AI 업계를 뒤흔든 지 18개월 만에, 중국에서 또 한 번의 충격파가 왔다. 알리바바·텐센트의 투자를 받은 중국 AI 스타트업 Moonshot AI가 7월 16일(현지시간) Kimi K3를 공개했다. 2.8조(2.8 trillion) 파라미터라는 전례 없는 규모에, 일부 벤치마크에서 미국 최고 모델과 대등하거나 앞서는 성능을 보이며 실리콘밸리와 워싱턴에 경보를 울리고 있다.
Arena.ai CEO 아나스타시오스 안젤로풀로스는 X(구 트위터)에 "올해 AI 단일 출시 중 최대 사건일 수 있으며, 중국 오픈소스 모델이 미국 모델을 처음으로 앞선 순간을 의미한다"고 밝혔다.
모델 사양: 규모와 능력
Kimi K3의 가장 두드러진 특징은 2.8조 파라미터라는 압도적인 규모다. DeepSeek(1.6조), 샤오미(1.02조), 알리바바(3,970억) 등 다른 중국 오픈소스 경쟁자를 훨씬 앞선다. 1백만 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원해 방대한 코드베이스나 긴 문서를 한 번에 처리할 수 있으며, 텍스트와 이미지를 모두 처리하는 멀티모달 기능도 갖췄다.
특히 주목할 만한 기능은 '비전-인-더-루프(vision-in-the-loop)' 시스템이다. K3는 화면 캡처를 분석하고, 코드를 수정한 뒤, 결과물의 시각적 출력까지 확인하는 자율 루프를 반복한다. 이를 통해 48시간 동안 자율적으로 자신을 구동할 나노 스케일 칩을 설계한 시연이 공개되기도 했다 — 설계부터 최적화·검증까지 인간의 개입 없이 완료, 100MHz에서 초당 8,700토큰 이상을 처리하는 4㎟ 칩 설계를 완성했다.
Moonshot은 K3 출시와 동시에 오픈소스 코딩 에이전트 Kimi Code v0.25.0과 v0.26.0을 공개했다. Claude Code, Gemini CLI와 직접 경쟁하는 이 도구에는 서브에이전트 툴링 확장, 백그라운드 작업 관리, 보안 수정 등이 추가됐다.
벤치마크 성적: 어디서 앞서고, 어디서 뒤처지나
| 벤치마크 | Kimi K3 | Claude Fable 5 Max | GPT-5.6 Sol Max | Claude Opus 4.8 |
|---|---|---|---|---|
| GDPval-AA v2 (실무 종합) | 1,687 (3위) | 1,815 (1위) | 1,747.8 (2위) | 1,600 |
| AA-Briefcase (장기 지식 작업) | 1,527 (2위) | 1,587 (1위) | 1,495 (3위) | — |
| BrowseComp (고난이도 정보 탐색) | 91.2 (최고) | — | — | — |
| Arena 프론트엔드 코딩 | 1위 | — | — | — |
가장 눈에 띄는 결과는 Arena.ai 프론트엔드 코딩 리더보드다. K3가 Fable 5, GPT-5.6 Sol 등 미국 최고 독점 모델을 모두 제치고 1위를 차지했다. Kimi K2.6 대비 17계단 상승한 수치다. 전반적인 텍스트 순위에서도 K3는 Claude Opus 4.8을 추월하고 GPT-5.6 Sol(표준 버전)과 동급을 기록했다.
가격: 미국 모델보다 확연히 저렴
Kimi K3: 입력 $3/백만 토큰(캐시 미스), $0.30(캐시 히트), 출력 $15/백만 토큰
Claude Fable 5: 입력 $1, 출력 $50/백만 토큰
GPT-5.6 Sol: 입력 $0.50, 출력 $30/백만 토큰
K3의 출력 비용은 Fable 5의 70% 수준으로 대폭 저렴하다.
물론 초기 중국 오픈소스 모델들이 누렸던 극단적인 저가 이미지와는 달리, K3는 미국 중간급 모델과 비슷한 가격대에 위치한다. 그럼에도 Fable 5 대비 출력 비용이 약 30% 수준에 불과해, 프론티어급 성능을 낮은 비용으로 쓸 수 있다는 점은 기업 고객에게 큰 매력이다.
Moonshot의 귀환
Kimi K3 출시는 Moonshot AI의 劇的인 재기를 의미하기도 한다. 한때 중국 월간 활성 사용자 기준 3위였던 이 회사는 2025년 1월 DeepSeek R1 등장 이후 7위까지 밀려났다. 이후 Kimi K2(2025년 7월), K2.5(2026년 1월) 등 오픈소스 전략으로 방향을 전환, 이번 K3로 세계 최대 오픈소스 모델 자리를 차지하며 극적인 컴백에 성공했다.
현재 Moonshot은 홍콩 상장을 앞두고 300억 달러(약 41조원) 밸류에이션으로 20억 달러(약 2.7조원) 추가 투자 유치를 추진 중인 것으로 알려졌다.
- Kimi K3는 2.8조 파라미터로 역대 공개된 오픈웨이트 AI 모델 중 최대 규모다.
- Arena.ai 프론트엔드 코딩 1위로, 일부 영역에서 미국 최고 독점 모델을 앞섰다.
- BrowseComp에서 91.2점으로 최고 기록을 세웠으며, 장기 지식 작업(AA-Briefcase) 2위를 기록했다.
- 출력 토큰 비용이 Claude Fable 5의 약 30% 수준으로 가격 경쟁력도 갖췄다.
- 전체 가중치는 7월 27일 공개 예정 — 독립적인 성능 검증이 가능해지는 진짜 시험대가 될 것이다.
전망: 미국 AI 리드는 얼마나 남았나
Constellation Research의 홀거 뮬러 애널리스트는 K3를 "또 다른 DeepSeek 모멘트"가 될 수 있다고 평가하며, "역대 최대 오픈웨이트 모델, 시각 피드백이 가능한 멀티모달, 저렴한 가격이라는 세 가지 조건을 동시에 충족한다"고 밝혔다. Arena CEO는 더 나아가 중국 오픈소스 AI가 미국 모델을 처음으로 추월한 역사적 순간일 수 있다고 주장했다.
단, 공개된 지 몇 시간 만에 쏟아지는 초기 벤치마크와 바이럴 시연은 실제 실사용 성능을 과장할 수 있다는 점을 유의해야 한다. 전체 가중치 공개 이후 개발자들이 직접 모델을 검증하는 7월 27일 이후가 진정한 시험대가 될 것이다.