구글 Gemini Managed Agents API 공개 — HTTP 호출 하나로 상태 유지 AI 에이전트 즉시 실행

에이전트 인프라 문제를 API 호출 하나로 해결

AI 에이전트를 프로덕션에 배포하려면 VM 프로비저닝, Docker 설정, 상태 관리 데이터베이스, 오케스트레이션 레이어 등 복잡한 인프라가 필요했다. Gemini Managed Agents API는 이 모든 문제를 단일 HTTP 호출로 해결한다.

핵심 메커니즘은 POST /v1beta/interactions 엔드포인트다. 에이전트 ID와 프롬프트를 전달하면 구글이 격리된 Linux 컨테이너를 프로비저닝하고, 그 안에서 에이전트를 실행한 뒤 결과를 반환한다. 에이전트는 Bash 터미널을 가지고 있고, 패키지 설치 및 파일 쓰기가 가능하다.

상태 유지가 핵심 차별점

Managed Agents API의 핵심 특징은 상태 유지(stateful) 기능이다. 매번 새로운 컨텍스트를 생성하는 단순 코드 실행 샌드박스와 달리, Managed Agents API는 각 인터랙션 응답에 environment_id를 반환한다. 다음 요청에 이 ID를 전달하면 에이전트가 정확히 같은 환경(파일시스템, 설치된 패키지, 현재 상태)에서 재개된다. 별도 데이터베이스, 큐, 상태 머신이 필요 없다.

이를 통해 며칠 또는 몇 주에 걸쳐 실행되는 **장기 실행 에이전트(long-running agents)**가 가능해진다. 예를 들어:

• HR 온보딩 조율 에이전트 (사람의 서명을 기다리며 며칠간 대기)
• 자율적으로 OS를 구축하는 에이전트
• Blender에서 며칠에 걸쳐 3D 비디오 스토어를 생성하는 에이전트

ADK 2.0: 그래프 기반 워크플로 엔진으로 전면 개편

Google I/O 2026과 함께 Agent Development Kit(ADK) 2.0이 GA(정식 출시)됐다. 가장 큰 변화는 기존 계층적 실행기(hierarchical executor)를 그래프 기반 워크플로 엔진으로 교체한 것이다. 이 변화는 동적 모델 주도 추론부터 엄격한 결정론적 파이프라인까지 연속적인 스펙트럼에서 선택할 수 있게 한다.

ADK 2.0의 주요 기능:

Antigravity 2.0 — 에이전트 전용 IDE

구글은 Managed Agents API와 함께 Antigravity 2.0을 풀 데스크탑 IDE로 업그레이드했다. VS Code 기반으로 제작됐으며, 최대 5개의 에이전트를 병렬로 오케스트레이션하는 Manager View를 제공한다. CLI(agy)도 함께 출시됐으며, 기존 Gemini CLI를 대체한다.

OpenAI·Anthropic과의 차이점

유사한 클라우드 호스팅 에이전트 아키텍처(OpenAI Codex, Anthropic Claude Code)와 비교할 때, Gemini Managed Agents API의 핵심 차이점은 격리(isolation) 기본값이다. Gemini는 구글 인프라에서 네트워크가 격리된 상태로 에이전트를 실행한다. 외부 접근은 명시적 allowlist로 활성화해야 한다. Claude Code 등은 로컬 또는 완전한 네트워크 접근으로 실행된다. 두 접근 방식은 서로 다른 위협 모델과 배포 맥락에 최적화됐다.